Intelligenza Artificiale – Corso avanzato – Architetture, Agenti e Sviluppo Applicativo

È un percorso formativo avanzato che unisce teoria e pratica nello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale, dagli algoritmi fondamentali agli agenti autonomi in produzione. Attraverso un approccio hands-on e orientato ai casi d’uso reali, i partecipanti sviluppano competenze nel: - comprendere e applicare architetture di deep learning, Transformer e Large Language Model, - costruire pipeline RAG, sistemi di retrieval semantico e soluzioni di fine-tuning, - progettare agenti AI autonomi con tool use, memoria e capacità di ragionamento, - orchestrare sistemi multi-agente con framework come LangGraph e CrewAI, - portare agenti in produzione con attenzione a sicurezza, guardrails e osservabilità. Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di comprendere i fondamenti algoritmici del deep learning e le principali architetture neurali, analizzare e utilizzare Large Language Model e tecniche generative, applicare prompt engineering avanzato, RAG e fine-tuning su casi reali, progettare e sviluppare agenti AI autonomi con capacità di ragionamento e uso di tool, costruire sistemi multi-agente orchestrati e deployarli in produzione con guardrails, testing e monitoraggio adeguati. Il corso ha una durata di 5 giorni Dal programma si deduce che il corso è rivolto a: - Sviluppatori e ingegneri software che vogliono approfondire l’ingegneria dei sistemi AI e degli agenti autonomi - Data scientist e ML engineer già operativi che desiderano evolvere verso architetture avanzate (LLM, RAG, agenti) - Architetti di sistema e tech lead interessati a progettare infrastrutture AI-ready e sistemi multi-agente in produzione - Professionisti IT e responsabili tecnici che intendono integrare modelli AI nelle proprie organizzazioni in modo strutturato e sicuro